由中国人民大学商学院案例中心与中欧案例中心、中国社会科学案例中心、中国工商管理国际案例库（ChinaCases.Org）联合举办的“新质生产力与自主知识体系——中国工商管理案例教学与案例开发研讨会”4月21日在中国人民大学顺利举行。论坛通过案例与课堂教学中增加新质生产力与自主知识体系的的研讨，希望推动案例开发与教学实践，探索案例库平台建设发展。本次活动邀请北京及周边地区各大商学院、管理学院教师及部分企业界来宾共计70余人参加。 

“企业AI转型的最大挑战并非技术本身，而是变革管理，是一把手工程。”4月28日，在中关村论坛中欧国际工商学院主办的“新质生产力视角下的管理创新”活动上，中欧国际工商学院经济学与决策科学系主任、中欧AI与管理创新研究中心主任方跃教授表示，未来所有企业都面临AI转型。

在以“人工智能：创新、竞争和生产力的下一个前沿”为题的演讲中，方跃认为，近年来全球生产力从高速增长到陷入停滞，主要原因即技术转化速度降低、劳动力增长放缓、投资疲软。“从发展经济学角度看，包括投资、技术创新、教育和人力资本、制度与政策环境等以往推动整个生产力增长的力量，开始减弱。”

发展新质生产力，创造新价值、适应新产业、重塑新动能，是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。服务业（尤其是生产性服务业）的发展可以为培育新质生产力提供有力支持，因为促进新质生产力发展不仅仅要提升科技创新能力，也要为科研成果转化提供更好的市场基础、更加高效的要素配置和更为全面的人才支撑。而服务业本身的高质量发展也将成为新质生产力的一部分。

对待服务业发展要避免一个误区，就是将服务业占比的提高与制造业发展对立起来。事实上，没有先进和优质的服务业，就很难有先进的制造业。制造业中的高端部分，如研发、设计、专利、品牌等，都属于生产性服务业的范畴。随着经济数字化程度不断加深，服务业中直接支持先进制造业发展的部分越来越多，服务业和制造业之间的界限也日渐模糊，有不少属于服务的部分其价值被包含在制造品的价格之中。因而服务业和制造业的发展并不矛盾，比统计数据更重要的是其发展内涵。